Στην πρώτη γραμμή, τα drones ενσαρκώνουν απλώς τον τελευταίο και πιο δραματικό κρίκο στην αλυσίδα θανάτου, τη σειρά των βημάτων που αρχίζει με την αναζήτηση ενός στόχου και καταλήγει σε μια επίθεση. Η βαθύτερη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (TN) έγκειται σε ό,τι μπορεί να κάνει πριν το drone επιτεθεί. Επειδή μπορεί να ταξινομεί και να επεξεργάζεται δεδομένα με υπεράνθρωπη ταχύτητα, μπορεί να εντοπίσει κάθε άρμα μάχης ανάμεσα σε χίλιες δορυφορικές εικόνες ή να ερμηνεύσει φως, θερμότητα, ήχο και ραδιοκύματα ώστε να διακρίνει τα δολώματα από τον πραγματικό στόχο.
Μακριά από το πεδίο της μάχης, μπορεί να επιλύσει πολύ μεγαλύτερα προβλήματα από αυτά που αντιμετωπίζει ένα μεμονωμένο drone. Σήμερα αυτό σημαίνει απλά καθήκοντα, όπως το να υπολογίζει ποιο όπλο είναι το πιο κατάλληλο για την εξουδετέρωση μιας απειλής. Με τον καιρό, τα «συστήματα υποστήριξης αποφάσεων» ίσως μπορέσουν να κατανοήσουν την ακατανόητη πολυπλοκότητα του πολέμου γρήγορα και σε μεγάλη κλίμακα — ίσως και σε ολόκληρο το πεδίο μάχης.
Οι συνέπειες αυτού αρχίζουν μόλις να γίνονται αντιληπτές. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με αυτόνομα ρομπότ στη στεριά, τη θάλασσα και τον αέρα, είναι πιθανό να εντοπίζουν και να καταστρέφουν στόχους με πρωτοφανή ταχύτητα και σε τεράστια κλίμακα.
Η ταχύτητα ενός τέτοιου πολέμου θα αλλάξει την ισορροπία ανάμεσα σε στρατιώτη και λογισμικό. Σήμερα, οι στρατοί κρατούν τον άνθρωπο «μέσα στον βρόχο» (in the loop), εγκρίνοντας κάθε θανατηφόρα απόφαση. Καθώς όμως ο εντοπισμός και η προσβολή στόχων συμπιέζονται σε λεπτά ή δευτερόλεπτα, ο άνθρωπος ίσως περιοριστεί απλώς στο να «επιβλέπει τον βρόχο», ως μέλος μιας ομάδας ανθρώπου-μηχανής.
Το παράδοξο είναι ότι, ενώ η TN παρέχει μια πιο καθαρή εικόνα του πεδίου της μάχης, ο πόλεμος κινδυνεύει να γίνει πιο αδιαφανής για εκείνους που τον διεξάγουν. Οι διοικητές θα έχουν λιγότερο χρόνο να σταματήσουν και να σκεφτούν. Καθώς τα μοντέλα TN θα εκδίδουν ολοένα και πιο σύνθετες κρίσεις, η λογική τους θα γίνεται όλο και δυσκολότερη να ελεγχθεί χωρίς να εκχωρηθεί το πλεονέκτημα στον εχθρό. Αν οι στρατοί δεν δώσουν στους συμβούλους ΤΝ μεγαλύτερη ελευθερία, θα ηττηθούν από έναν αντίπαλο που το κάνει. Ταχύτεροι κύκλοι αποφάσεων και πιο έντονες φάσεις μάχης θα δυσκολεύουν τη διαπραγμάτευση ανακωχών ή αποκλιμάκωσης. Αυτή η νέα δυναμική μπορεί να ευνοήσει τους επιτιθέμενους, οι οποίοι μπορούν να κινηθούν γρήγορα και με τεράστια δύναμη, ώστε να καταρρίψουν τους αισθητήρες και τα δίκτυα από τα οποία εξαρτώνται οι αμυνόμενοι.
Η κλίμακα του πολέμου που βασίζεται στην ΤΝ σημαίνει ότι η αξία θα εξαρτάται περισσότερο από τη μάζα και τη βιομηχανική ισχύ παρά από την ιδιοφυΐα των στρατηγών. Μπορεί να νομίζουμε ότι η νέα τεχνολογία θα κάνει τον πόλεμο πιο καθαρό. Αλλά αν το λογισμικό μπορεί να επιλέγει δεκάδες χιλιάδες στόχους ταυτόχρονα, οι επιτιθέμενοι θα επιδιώκουν να πλήξουν πρώτοι. Και αν ο αμυνόμενος έχει το πλεονέκτημα, οι επιτιθέμενοι θα χρειαστούν ακόμα μεγαλύτερη ταχύτητα για να το σπάσουν.
Αυτό δεν είναι ο μόνος λόγος που ο πόλεμος με ΤΝ ευνοεί τις μεγάλες χώρες. Τα drones μπορεί να συνδέουν το πεδίο της μάχης μαζί, αλλά τα συστήματα ΤΝ που τα ενοποιούν θα είναι δαπανηρά και πολύπλοκα. Η οικοδόμηση στρατών εμπλουτισμένων με ΤΝ θα απαιτήσει τεράστιες επενδύσεις και τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Οι στρατοί των μεγάλων χωρών θα πρέπει να συνδυάσουν δυνάμεις ξηράς, ναυτικού και αεροπορίας με ένα κοινό νέφος δεδομένων. Η εκπαίδευση των μοντέλων θα απαιτήσει πρόσβαση σε τεράστιους όγκους δεδομένων, κάτι που μόνο οι μεγάλες χώρες μπορούν να αντέξουν.
Αν η τραγωδία του πολέμου με την ΤΝ είναι αναπόφευκτη, τότε το διεθνές δίκαιο πιθανόν θα περιοριστεί στο περιθώριο. Όλοι θα πρέπει να λάβουν σοβαρά υπόψη την αμερικανική έκκληση για «κανόνες ελέγχου». Η διατήρηση της ανθρώπινης επίβλεψης πάνω στα αυτόνομα συστήματα θα γίνει ολοένα και πιο σημαντική. Οι στρατιωτικοί ηγέτες που θεωρούν δεδομένες τις ανθρώπινες αξίες, καθώς επιδιώκουν ταχύτερη και φονικότερη δράση, διακινδυνεύουν να τις υπονομεύσουν.
Ανάμεσα στην ΤΝ του μετώπου και σε αυτήν που διαχειρίζεται τα αποθέματα όπλων, υπάρχει μια τεράστια σφαίρα πειραματισμού και τεχνολογικής καινοτομίας. Τα drones, στις διάφορες μορφές τους, προκαλούν ήδη αναστάτωση στις παραδοσιακές στρατιωτικές ιεραρχίες. Όταν τα drones συνδυαστούν με «ψηφιοποιημένα δίκτυα διοίκησης και ελέγχου» και «συνδεδεμένα στρατιωτικά και πολιτικά δίκτυα αισθητήρων», το αποτέλεσμα είναι μια «μετασχηματιστική τριάδα», η οποία επιτρέπει στους στρατιώτες της πρώτης γραμμής να βλέπουν και να ενεργούν σε πραγματικό χρόνο πάνω σε πληροφορίες που παλαιότερα θα περιορίζονταν σε ένα απομακρυσμένο αρχηγείο. Η ΤΝ αποτελεί προϋπόθεση γι’ αυτό. Ξεκινά με το πλέγμα αισθητήρων που περιλαμβάνει drones, δορυφόρους, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες πηγές δεδομένων γύρω από ένα στρατιωτικό δίκτυο. Υπάρχουν πλέον υπερβολικά πολλές πληροφορίες για να τις διαχειριστεί μόνο ο άνθρωπος.
Η πράξη της σύνθεσης αυτών των δεδομένων είναι γνωστή ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (Decision-Support System – DSS)· δηλαδή η ενοποίηση τεσσάρων ειδών πληροφοριών: δεδομένων, εικόνων, αρχείων και πληροφοριών νοημοσύνης. Οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν δεκαετίες εμπειρίας στη σύνδεση αισθητήρων και δεδομένων. Ένα από τα πρώτα παραδείγματα ήταν τα συστήματα στο Βιετνάμ, τα οποία σήμερα θεωρούνται πρωτόγονα. Αν εφαρμοζόταν πλήρως ένα τέτοιο σύστημα, θα έδινε στις ένοπλες δυνάμεις μια πλήρη και συνεχή εικόνα του πεδίου της μάχης — με αναγνώριση προσώπων, οχημάτων και οπλισμού σε πραγματικό χρόνο.
Η ειδοποιός διαφορά της σημερινής τεχνολογίας είναι ότι το λογισμικό ενώνει πλέον τη νοημοσύνη, την επιτήρηση και την αναγνώριση (ISR) με τη διοίκηση και τον έλεγχο (C2) — δηλαδή, τη διαδικασία μετατροπής των δεδομένων σε δράση.
Στα περισσότερα πειραματικά παραδείγματα, η ΤΝ αναγνωρίζει ένα σήμα μέσα στο θόρυβο ή ένα αντικείμενο μέσα σε μια ακαταστασία: είναι αυτό ένα φορτηγό ή ένα τανκ; Μια άγκυρα ή μια νάρκη; Η αναγνώριση ανθρώπινων μαχητών είναι ίσως πιο περίπλοκη και σίγουρα πιο αμφιλεγόμενη. Η χρήση από την Αμερική των συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών για την επεξεργασία ακουστικών δεδομένων και δεδομένων οσμής από αισθητήρες στο Βιετνάμ θα μπορούσε να θεωρηθεί ως ένα πρωτόγονο DSS. Το ίδιο, σημειώνει ο Rupert Barrett-Taylor του Ινστιτούτου Alan Turing στο Λονδίνο, ισχύει και για το λογισμικό που χρησιμοποιούσαν οι αμερικανικές μυστικές υπηρεσίες και τις ειδικές δυνάμεις στον πόλεμο κατά της τρομοκρατίας, το οποίο μετέτρεπε τα τηλεφωνικά αρχεία και άλλα δεδομένα σε τεράστιους, αραχνοειδείς χάρτες που απεικόνιζαν οπτικά τις συνδέσεις μεταξύ ανθρώπων και τόπων, με στόχο την αναγνώριση ανταρτών ή τρομοκρατών.
Αυτό που διαφέρει είναι ότι το σημερινό λογισμικό ωφελείται από μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ, εξελιγμένους αλγορίθμους (οι ανακαλύψεις στα νευρονικά δίκτυα συνέβησαν μόλις το 2012) και περισσότερα δεδομένα, λόγω του πολλαπλασιασμού των αισθητήρων. Το αποτέλεσμα δεν είναι απλώς περισσότερες ή καλύτερες πληροφορίες. Είναι μια σύγχυση των ορίων μεταξύ των πληροφοριών, επιτήρησης και αναγνώρισης (ISR) και της διοίκησης και ελέγχου (C2) — μεταξύ της κατανόησης των δεδομένων και της δράσης πάνω σε αυτά.
Ένας από τους λόγους για τους οποίους η Ρωσική στόχευση στην Ουκρανία έχει βελτιωθεί τους τελευταίους μήνες, λένε αξιωματούχοι, είναι ότι τα συστήματα διοίκησης και ελέγχου (C2) της Ρωσίας γίνονται καλύτερα στην επεξεργασία πληροφοριών από μη επανδρωμένα αεροσκάφη (drones) και στην αποστολή τους στα πυροβόλα.
-Ο πόλεμος στα όρια του
Το αποτέλεσμα όλων αυτών είναι ένα χάσμα που διευρύνεται σε πνευματικό επίπεδο μεταξύ εκείνων των οποίων η δουλειά είναι να διεξάγουν πόλεμο και εκείνων που επιδιώκουν να τον τιθασεύσουν. Νομικοί ειδικοί και ηθικολόγοι υποστηρίζουν ότι ο αυξανόμενος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον πόλεμο είναι γεμάτος κινδύνους. «Τα συστήματα που έχουμε τώρα δεν μπορούν να αναγνωρίσουν εχθρικές προθέσεις», υποστηρίζει ο Noam Lubell του Πανεπιστημίου του Essex. «Δεν μπορούν να διακρίνουν την διαφορά μεταξύ ενός κοντινού στρατιώτη με πραγματικό όπλο και ενός παιδιού με παιδικό όπλο… ή μεταξύ ενός τραυματισμένου στρατιώτη που βρίσκεται λιπόθυμος πάνω σε ένα τουφέκι και ενός ελεύθερου σκοπευτή έτοιμου να πυροβολήσει με ένα τουφέκι ελεύθερου σκοπευτή.» Τέτοιοι αλγόριθμοι «δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν νόμιμα», συμπεραίνει. Τα νευρονικά δίκτυα μπορούν επίσης να ξεγελαστούν πολύ εύκολα, λέει ο Stuart Russell, ένας επιστήμονας υπολογιστών: «Θα μπορούσες τότε να πάρεις απολύτως αθώα αντικείμενα, όπως φανοστάτες, και να τυπώσεις σχέδια πάνω τους που θα έπειθαν το όπλο ότι αυτό είναι ένα τανκ».
Οι υποστηρικτές της στρατιωτικής ΤΝ απαντούν ότι οι σκεπτικιστές έχουν μια υπερβολικά αισιόδοξη άποψη του πολέμου. Ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος που κυνηγά ένα συγκεκριμένο αντικείμενο μπορεί να μην μπορεί να αναγνωρίσει, πόσο μάλλον να σεβαστεί, μια προσπάθεια παράδοσης, παραδέχεται ένας πρώην Βρετανός αξιωματικός που εμπλέκεται στη χάραξη πολιτικής. για την ΤΝ. Αλλά εάν η εναλλακτική είναι έντονες μάχες, «Δεν υπάρχει παραίτηση σε αυτές τις συνθήκες ούτως ή άλλως;» Ο Keith Dear, πρώτος αξιωματικός της Βασιλικής Αεροπορίας που εργάζεται τώρα για την ιαπωνική εταιρεία Fujitsu, πηγαίνει ακόμη πιο μακριά. «Αν οι μηχανές παράγουν χαμηλότερα ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων από τους ανθρώπους, ειδικά υπό πίεση, θα ήταν ανήθικο να μην τους ανατεθεί η εξουσία», υποστηρίζει. «Κάναμε διάφορα είδη δοκιμών όπου συγκρίναμε τις δυνατότητες και τα επιτεύγματα της μηχανής με αυτά των ανθρώπων», λέει ο στρατηγός Hayman των IDF. «Οι περισσότερες δοκιμές αποκαλύπτουν ότι η μηχανή είναι πολύ, πολύ, πολύ πιο ακριβής… στις περισσότερες περιπτώσεις δεν υπάρχει σύγκριση».
Ένα πράγμα περιλαμβάνει την παρέκταση από τις αντιτρομοκρατικές επιχειρήσεις της δεκαετίας του 2000. «Το μέλλον δεν έχει να κάνει με την αναγνώριση προσώπου ενός τύπου και το να τον πυροβολείς από 10.000 πόδια», υποστηρίζει ο Palmer Luckey, ιδρυτής της Anduril, μιας από τις εταιρείες που εμπλέκονται στο StormCloud. «Έχει να κάνει με την προσπάθεια βύθισης ενός στόλου αμφίβιων σκαφών προσγείωσης στο Στενό της Ταιβάν». «Εάν ένα αντικείμενο έχει το οπτικό, ηλεκτρονικό και θερμικό προφίλ ενός εκτοξευτή πυραύλων», υποστηρίζει, «απλά δεν μπορείς να κάνεις λάθος… είναι τόσο απίστευτα μοναδικό». Η προσομοίωση πριν από τον πόλεμο μειώνει περαιτέρω την αβεβαιότητα: «Το 99% αυτών που βλέπεις να συμβαίνουν στη σύγκρουση με την Κίνα θα έχει τρέξει σε προσομοίωση πολλές φορές», λέει ο κ. Luckey, «πολύ πριν συμβεί ποτέ».
-Τι γίνεται με τα λάθη και ποια είναι τα όρια τους;
Το πρόβλημα είναι όταν η μηχανή κάνει λάθη, αυτά είναι φρικτά λάθη, λέει ο στρατηγός Harman. «Σίγουρα θα οδηγούσαν σε τραυματικά γεγονότα». Για το λόγο αυτό, αντιτίθεται στην απομάκρυνση του ανθρώπου από τον βρόχο ελέγχου και στην αυτόματη δράση. «Θα επιταχύνεις τη διαδικασία με έναν απροσδόκητο τρόπο. Αλλά μπορείς να παραβιάσεις το διεθνές δίκαιο». Ο κ. Luckey διατείνεται ότι η ΤΝ θα είναι λιγότερο ακριβής στην «βρώμικη, άσχημη» δουλειά του αστικού πολέμου, σε στυλ Γάζας. Αν οι άνθρωποι φαντάζονται ότι θα υπάρχουν «ρομπότ εκτελεστές που ψάχνουν για τον σωστό Μοχάμεντ και τον πυροβολούν… αυτό δεν είναι πώς θα λειτουργήσει στην πραγματικότητα».
Για πολλά χρόνια, ειδικοί και διπλωμάτες παλεύουν στα Ηνωμένα Έθνη σχετικά με το αν θα πρέπει να περιοριστούν ή να απαγορευτούν τα αυτόνομα συστήματα όπλων (AWS). Αλλά ακόμη και ο ορισμός τους είναι δύσκολος. Η Διεθνής Επιτροπή του Ερυθρού Σταυρού (ICRC) λέει ότι τα AWS είναι εκείνα που επιλέγουν έναν στόχο βάσει ενός γενικού προφίλ — για παράδειγμα, οποιοδήποτε τανκ, και όχι ένα συγκεκριμένο τανκ. Αυτό θα συμπεριελάμβανε πολλά από τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη (drones) που χρησιμοποιούνται στην Ουκρανία. Η ICRC τάσσεται υπέρ της απαγόρευσης των AWS που στοχεύουν ανθρώπους ή συμπεριφέρονται απρόβλεπτα. Η Βρετανία αντιτίθεται, λέγοντας ότι «πλήρως» αυτόνομα όπλα είναι εκείνα που αναγνωρίζουν, επιλέγουν και επιτίθενται σε στόχους χωρίς «σημαντική και κατάλληλη ανθρώπινη συμμετοχή», ένα πολύ υψηλότερο όριο για απαγόρευση. Το Πεντάγωνο έχει παρόμοια άποψη, τονίζοντας «κατάλληλα επίπεδα ανθρώπινης κρίσης».
Ένα υπεραυτόματο drone μπορεί να είναι πολύ θανατηφόρο, Αλλά αν η συμπεριφορά του είναι καλά κατανοητή και χρησιμοποιείται σε μια περιοχή όπου είναι γνωστό ότι υπάρχουν νόμιμοι στρατιωτικοί στόχοι και καθόλου πολίτες, μπορεί να θέλει λιγότερα προβλήματα. Αντίθετα, ένα εργαλείο που απλώς προτείνει στόχους μπορεί να φαίνεται πιο αβλαβές. Αλλά διοικητές που εγκρίνουν χειροκίνητα μεμονωμένους στόχους που προτείνονται από το εργαλείο «χωρίς γνωστική σαφήνεια ή ευαισθητοποίηση», με άλλα λόγια, πατώντας αλόγιστα το κόκκινο κουμπί — έχουν παραδώσει την ηθική ευθύνη σε μια μηχανή.
Το δίλημμα είναι πιθανό να επιδεινωθεί για δύο λόγους. Ο ένας είναι ότι η ΤΝ γεννά ΤΝ. Αν ένας στρατός χρησιμοποιεί ΤΝ για να εντοπίζει και να χτυπά στόχους πιο γρήγορα, η αντίπαλη πλευρά μπορεί να αναγκαστεί να στραφεί και αυτή στην ΤΝ για να ακολουθήσει. Αυτό συμβαίνει ήδη στην αεράμυνα, όπου το προηγμένο λογισμικό έχει είναι απαραίτητο για την ιχνηλάτηση ερχόμενων απειλών από την αυγή της εποχής των υπολογιστών. Ο άλλος λόγος είναι ότι θα γίνεται όλο και πιο δύσκολο για τους ανθρώπινους χρήστες να κατανοήσουν τη συμπεριφορά και τους περιορισμούς των στρατιωτικών συστημάτων. Η σύγχρονη μηχανική μάθηση δεν χρησιμοποιείται ακόμα ευρέως σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων «κρίσιμης» σημασίας, σημειώνει ο κ. Holland Michel. Αλλά θα χρησιμοποιηθεί. Και αυτά τα συστήματα θα αναλάβουν «καθήκοντα που είναι λιγότερο μαθηματικά ορισμένα», σημειώνει, όπως η πρόβλεψη της μελλοντικής πρόθεσης ενός αντιπάλου ή ακόμα και της συναισθηματικής του κατάστασης.
Προς στιγμήν, στους συμβατικούς πολέμους, «σχεδόν πάντα υπάρχει χρόνος για κάποιος να πει ναι ή όχι», λέει ένας Βρετανός αξιωματικός. «Δεν απαιτείται ούτε προωθείται η πλήρης αυτοματοποίηση της αλυσίδας καταστροφής». Εάν αυτό ισχύει και σε έναν πόλεμο υψηλής έντασης με τη Ρωσία ή την Κίνα, είναι λιγότερο σαφές. Στο «The Human Machine Team», ένα βιβλίο που δημοσιεύτηκε υπό ψευδώνυμο το 2021, ο Υποστράτηγος Yossi Sariel, ο επικεφαλής μιας ελίτ μονάδας στρατιωτικής υπηρεσίας πληροφοριών του Ισραήλ, έγραψε ότι μια «ανθρωπομηχανική ομάδα» με TN θα μπορούσε να δημιουργεί «χιλιάδες νέους στόχους κάθε μέρα» σε έναν πόλεμο. «Υπάρχει ένα ανθρώπινο σημείο συμφόρησης», υποστήριξε, «τόσο για τον εντοπισμό των νέων στόχων όσο και για τη λήψη αποφάσεων για την έγκρισή τους».
Στην πράξη, όλες αυτές οι συζητήσεις αντικαθίστανται από τα γεγονότα. Ούτε η Ρωσία ούτε η Ουκρανία δίνουν ιδιαίτερη προσοχή στο εάν ένα drone είναι ένα «αυτόνομο» σύστημα όπλων ή απλώς ένα «αυτοματοποιημένο». Η προτεραιότητά τους είναι να κατασκευάσουν όπλα που μπορούν να αποφύγουν την παρακώληση (jamming) [:Ο λόγος για τη διάταξη ηλεκτρονικού πολέμου (Electronic Warfare – EW) που στέλνει σκόπιμα σήματα ραδιοσυχνοτήτων προς τον εχθρό, με σκοπό: να διαταράξει τις επικοινωνίες (ραδιοφωνικές, δορυφορικές), να μπλοκάρει συστήματα πλοήγησης (π.χ. GPS, GLONASS), να ακυρώσει τη λειτουργία αισθητήρων (ραντάρ, οπτικο-ακουστικών συστημάτων) και να εξουδετερώσει τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (drones) ή έξυπνων βομβών] και να καταστρέψουν όσο το δυνατόν περισσότερη εχθρική τεθωρακισμένη τεχνική. Τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα (false positives) δεν είναι μεγάλη ανησυχία για έναν ρωσικό στρατό που έχει βομβαρδίσει πάνω από 1.000 ουκρανικές υγειονομικές εγκαταστάσεις μέχρι σήμερα, ούτε για έναν ουκρανικό στρατό που παλεύει για την επιβίωσή του.
Η φαινομενική καθυστέρηση της Κίνας είναι μέρος ενός ευρύτερου μοτίβου. Μερικοί, όπως ο Kenneth Payne του King’s College London, πιστεύουν ότι η TN θα μεταμορφώσει όχι μόνο τη διεξαγωγή του πολέμου, αλλά και την ουσιαστική του φύση. «Αυτή η συγχωνευμένη μηχανικο-ανθρώπινης νοημοσύνης θα σηματοδοτούσε μια πραγματικά νέα εποχή λήψης αποφάσεων στον πόλεμο», προβλέπει. «Ίσως η πιο επαναστατική αλλαγή από την ανακάλυψη της γραφής, πριν από αρκετές χιλιάδες χρόνια». Αλλά ακόμα κι όταν τέτοιοι ισχυρισμοί γίνονται πιο πιθανοί, ο μετασχηματισμός παραμένει πεισματικά μακρινός σε πολλά σημεία.
– Ένας «δημοκρατικός» και φθηνός πόλεμος
Τα αμερικανικά μη επανδρωμένα αεροσκάφη (drones) SWITCHBLADE ήταν κάποτε η τελευταία λέξη της τεχνολογίας. Γρήγορα, έξυπνα και ακριβή, αποτελούσαν απαραίτητο εξοπλισμό για τις ειδικές δυνάμεις στο Ιράκ και το Αφγανιστάν. Αλλά όταν μια παρτίδα Switchblade-300 έφτασε στην Ουκρανία το 2022, οι υψηλές προσδοκίες διαψεύστηκαν γρήγορα. Τα drones ήταν υπερβολικά ακριβά. Δυσκολεύονταν να αντιμετωπίσουν τον ρωσικό ηλεκτρονικό πόλεμο. Προξένησαν ελάχιστες ζημιές όταν χτύπησαν τους στόχους τους. Από τότε, διάφορες δυτικές εταιρείες προσπάθησαν να επιδείξουν τα drones τους σε αυτό που έχει μετατραπεί στο καλύτερο πλησιέστερο πεδίο δοκιμών στον κόσμο. Αλλά σε μεγάλο βαθμό απέτυχαν. Ουκρανικές εταιρείες που κάποτε προσπαθούσαν να μιμηθούν δυτικά τεχνολογικά αστέρια όπως η Anduril και η Helsing βρίσκουν τώρα τους εαυτούς τους να χαράσσουν ένα μονοπάτι για αυτές τις εταιρείες δισεκατομμυρίων ευρώ.
Το κόστος είναι μέρος της εξήγησης, αλλά η απόδοση γίνεται ολοένα και πιο σημαντική. Οι ουκρανικές εταιρείες drones παράγουν προϊόντα που είναι πιο σχετικά με τον αγώνα. Είναι πιο ευέλικτες και έχουν μια οξεία, βαθιά κατανόηση του μετώπου, των αναγκών του και των γρήγορα μεταβαλλόμενων απαιτήσεων. «Δεν είναι κάθε δυτικός αμυντικός γίγαντας που δοκιμάζει τα όπλα του στον ουκρανικό δοκιμαστικό χωνευτήρα», λέει ο Yuryk, που ηγείται από την Force in UA, ένα consortium ουκρανικών αμυντικών εταιρειών. «Αλλά αν δεν έχεις δει τη θάλασσα, πώς μπορείς να φτιάξεις ένα πλοίο;»
Μια σύγκρουση δογμάτων βρίσκεται στον πυρήνα του ζητήματος. Μέχρι προσφάτως, οι δυτικές χώρες επικεντρώνονταν σε υπερσύγχρονους πολέμους που λειτουργούσαν καλά σε περιορισμένες μάχες εναντίον ασθενέστερων αντιπάλων. Το ουκρανο-ρωσικό πεδίο μάχης είναι διαφορετικό: ολοκληρωτικό, βάναυσο και ιδιαίτερα δημοφιλές [στην τεχνολογία]. Τα φθηνά, δημοφιλή drones, που πρωτοπόρησε η Ουκρανία το 2023 και στη συνέχεια αντιγράφηκαν από τη Ρωσία, πλέον καταστρέφουν υψηλής αξίας στόχους με τρόπο που προηγουμένως απαιτούσε τα πιο προηγμένα όπλα. Η κύρια καινοτομία της Ρωσίας, εν τω μεταξύ, ήταν η υιοθέτηση μιας στρατηγικής «ανεπιθύμητης ροής» (spam), συσσωρεύοντας drones για να κατακλύζουν τις αμυντικές γραμμές. επιβίωσης ενός χερσαίου drone (UAV) στο μέτωπο, για παράδειγμα, είναι μόνο μία εβδομάδα», λέει ο Viktor Dolgorukov, που ηγείται του Burevii, ένα γραφείο σχεδιασμού που ειδικεύεται σε αυτή την αναδυόμενη κατηγορία όπλων. Όταν πολλαπλασιάσεις τέτοιες απώλειες σε ένα μεγάλο μέτωπο, η κλίμακα της πρόκλησης είναι ξεκάθαρη. Είναι δύσκολο για τα στρατόπεδα να στείλουν λίγα δυτικά χερσαία συστήματα που κοστίζουν εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια στη μάχη, όταν τα ουκρανικά οικονομικά drones μπορούν να παραχθούν για $10,000-$20,000. «Αλλά αυτό απαιτεί από τις δυτικές εταιρείες και τις κυβερνήσεις τους να αλλάξουν βασικές παραδοχές», λέει ο Eduard Lysenko, αξιωματικός του Brave1, του κυβερνητικού οργανισμού αμυντικής τεχνολογίας. «Η Tesla είναι γρήγορη και έχει εξαιρετική επικοινωνία, αλλά δεν σε βοηθάει αν το καθήκον σου είναι να δώσεις σε όλους αυτοκίνητα».
Ένα παράδειγμα αυτής της προσέγγισης είναι το The Physical («Φυσικό»), ένα drone με σταθερά πτερύγια που αναπτύχθηκε ως απάντηση στον ρωσικό πόλεμο. Το The Physical, που πρόσφατα μπήκε σε σειριακή παραγωγή, είναι χτισμένο με βάση τη φιλοσοφία της «αντίστροφης μηχανικής» από το ρωσικό Molniya (που σημαίνει επίσης «αστραπή»). Δεν είναι όμορφο, αλλά βρίσκει την ιδανική ισορροπία για τα στρατεύματα του μετώπου: μεταφέρει φορτία εκρηκτικών πάνω από 4 κιλά με μια μικροσκοπική τιμή των $800. Ο κύριος μηχανικός του drone είναι σκεπτικός απέναντι στις ανταγωνιστές, οι οποίοι, όπως λέει, εστιάζουν σε υπερ-σχεδιασμένα προϊόντα με τεράστια περιθώρια κέρδους για να δικαιολογήσουν μικρούς όγκους πωλήσεων και υψηλό κόστος Έρευνας & Ανάπτυξης.
Οι εταιρείες που έχουν πετύχει να δημιουργήσουν ζήτηση στην Ουκρανία τείνουν να είναι εκείνες που δημιούργησαν μια σημαντική τοπική παρουσία από νωρίς: κυκλοφορώντας συστήματα για δοκιμές και στη συνέχεια βελτιώνοντάς τα ταχέως. Παραδείγματα περιλαμβάνουν εταιρείες που υποστηρίζονται από τον πρώτο Διευθύνοντα Σύμβουλο της Google, Eric Schmidt, και την Quantum Systems, μια γερμανική εταιρεία που παράγει μη επανδρωμένα αεροσκάφη αναγνώρισης (UAV). Το drone Vector της Quantum Systems είναι από τα ακριβότερα που χρησιμοποιεί η Ουκρανία, αλλά έχει λάβει καλές κριτικές από διοικητές. Ο Oleksandr Berezhny, που ηγείται του ουκρανικού γραφείου της εταιρείας, λέει ότι η ένταξη στην τοπική αγορά νωρίς και σε βάθος ήταν μια εσκεμμένη επιλογή για να συμβαδίσει με τον ρυθμό των αλλαγών.
Ο κ. Borovyk λέει: «Η συμβουλή μου προς τις αμυντικές εταιρείες είναι: αν δεν είστε βαθειά εμπλεγμένοι στον πόλεμο της Ουκρανίας σήμερα, βρίσκεστε στο δρόμο της πτώχευσης αύριο».
Πηγές:
War and AI, The Economist, 22-28/6/2024.
Battle Conditions, The Economist, 28.10.2025
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου